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このオープンソースプログラムはリアルタイムであなたの顔を認識します

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著者の記事: Kenneth Douglas

短いバイト:カーネギーメロン大学の研究者によって開発されたオープンソースの顔認識技術であるOpenFaceが発表されました。 OpenFaceは、個人的な努力による、最先端の独自の顔認識技術に反対しています。

オープンソース技術は通常、独自技術と同等ですが、顔認識などの特定のケースでは、オープンソースはかなり遅れています。

オープンソースコミュニティの知識人は今や、オープンソースの顔認識システムを強化してきました。カーネギーメロン大学の研究者たちは、オープンソースの顔認識システムの正確さは、彼らの独占的な最先端技術を駆使したハイテク巨人たちの進歩に遅れをとっていると感じています。

オープンソースは、その名のとおり、1970年代のハッカー文化から生まれた、プログラミングへの熱狂とそれに続くすべての人への提供を可能にするテクノロジーです。この哲学は後にFOSS(Free and Open Source)に包含されました。ハードウェア技術を含むプロジェクトのためのリソースの不足は時々オープンソースコミュニティの卓越性を妨げます。

OpenFaceは、GoogleのFaceNet顔認識システムに基づいており、10枚の参照写真で数秒以内に顔を認識できます。開発者が顔を認識するためにこのプログラムを訓練するのに使用してきたデータセットは、個人的な努力の巨大なデータセットと比較してほんのわずかになります。

しかし、開発者は、彼らが達成した精度が驚くほど高く、そして標準に対する以前のオープンソースの顔認識技術の試みと比較して性能を超えるので、結果にかなり満足している。 LFW 基準。

リアルタイムで顔を認識しながら、OpenFaceの動作を確認します。

あなたがオープンソースコミュニティに属しているなら、おそらくあなたはOpenFaceプロジェクトを見てみるべきでしょう。

OpenFaceプロジェクトの詳細については、GitHub.comをご覧ください。

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